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Stefano Giardini: che cosa significa la musica senza parole? Giardini Stefano
La musica e l’intelligenza artificiale non sono più un argomento che riguarda soltanto il futuro. L’AI è già entrata negli studi di produzione, sulle piattaforme di streaming e, inevitabilmente, nelle playlist che arrivano agli ascoltatori.
La domanda per una web radio diventa quindi molto concreta: una radio dovrebbe trasmettere musica generata dall’intelligenza artificiale?
Il dibattito italiano si è acceso nell’agosto 2026 dopo il caso di Dimanche Midi Pile, brano attribuito a Gisèle che non ha superato i parametri previsti per la verifica sull’utilizzo dell’AI nelle classifiche FIMI/NIQ.
RTL 102.5, Radio Zeta e Radiofreccia hanno successivamente sospeso il brano dalla propria programmazione, sostenendo la necessità di un’autoregolamentazione del settore.
Il caso apre una discussione che riguarda direttamente anche le web radio.
I numeri aiutano a comprendere la dimensione del fenomeno.
Secondo i dati riportati da FIMI nel maggio 2026, Deezer rilevava oltre 75.000 brani generati tramite intelligenza artificiale caricati ogni giorno, equivalenti a circa il 44% dei caricamenti quotidiani sulla piattaforma.
Significa oltre 2 milioni di tracce AI al mese.
Non vuol dire, però, che il 44% della musica effettivamente ascoltata sia artificiale.
Il consumo di questi contenuti su Deezer rappresentava infatti soltanto tra l’1% e il 3% degli stream complessivi. Ancora più significativo è un altro dato: secondo quanto riportato da FIMI, circa l’85% degli stream della musica AI veniva individuato come fraudolento e demonetizzato da Deezer.
La quantità di musica che può essere prodotta automaticamente introduce quindi problemi che vanno ben oltre la creatività.
Per un ascoltatore potrebbe diventare sempre più difficile distinguere una registrazione tradizionale da un contenuto sintetico.
Le piattaforme generative sono ormai in grado di produrre voci, arrangiamenti e interi brani con risultati sempre più sofisticati.
Lo stesso CEO di FIMI, Enzo Mazza, ha sottolineato come la crescente qualità di queste tecnologie renda sempre più complesso distinguere un artista originale da un prodotto completamente sintetico.
Per questo la risposta non può basarsi semplicemente sull’orecchio umano.
Servono sistemi di identificazione, informazioni fornite da produttori e distributori e soprattutto trasparenza sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Questa è probabilmente la distinzione più importante.
Utilizzare l’intelligenza artificiale durante la produzione di una canzone non significa necessariamente affidare a una macchina l’intero processo creativo.
Un musicista potrebbe usare l’AI per elaborare un suono, migliorare una registrazione, sperimentare un arrangiamento o supportare una fase della produzione.
In questo caso possiamo parlare di musica assistita dall’AI.
Diversa è una produzione nella quale voce, composizione, interpretazione e altri elementi fondamentali vengono generati prevalentemente da un sistema artificiale.
Proprio per questo stanno emergendo sistemi di etichettatura che distinguono tra contenuti “AI generated” e “AI assisted”.
Per una web radio questa distinzione potrebbe diventare fondamentale nella scelta dei brani da inserire in programmazione.
FIMI ha introdotto nuovi principi per stabilire quando una registrazione sviluppata utilizzando AI generativa possa entrare nelle classifiche ufficiali italiane.
Tre sono i criteri fondamentali:
A questi aspetti si aggiungono il rispetto del copyright, dei diritti connessi e dei diritti della personalità.
L’obiettivo non è quindi vietare l’AI nella musica, ma distinguere l’innovazione tecnologica dalla produzione puramente sintetica o dall’utilizzo di modelli non autorizzati.
Il dibattito è diventato particolarmente concreto con Dimanche Midi Pile di Gisèle.
Il brano è stato sospeso da NIQ/FIMI dalle classifiche perché non rientrava nei parametri previsti per la verifica sull’AI. RTL 102.5, Radio Zeta e Radiofreccia hanno quindi deciso di sospenderlo dalla rotazione.
La scelta ha ricevuto anche il sostegno di PMI – Produttori Musicali Indipendenti.
Il caso rappresenta un precedente interessante perché trasferisce la discussione dalle piattaforme streaming alla programmazione radiofonica.
Una radio non deve più chiedersi soltanto se una canzone piace al proprio pubblico. Potrebbe dover valutare anche come è stata realizzata.
Uno dei problemi più complessi riguarda il copyright.
Quando un essere umano scrive, interpreta e produce una canzone, esistono soggetti identificabili ai quali attribuire i diversi diritti.
Ma cosa succede quando buona parte dell’opera viene generata automaticamente?
E cosa accade se un sistema AI è stato addestrato utilizzando musica protetta senza autorizzazione?
Sono questioni centrali per artisti, autori, produttori, etichette e piattaforme.
Per una radio diventano rilevanti anche dal punto di vista editoriale: conoscere la provenienza di un contenuto musicale permette di prendere decisioni più consapevoli sulla sua programmazione.
L’AI può essere un potente strumento creativo, ma può anche imitare caratteristiche riconoscibili della voce e dello stile di artisti reali.
La protezione della creatività umana diventa quindi uno dei punti centrali del confronto.
Un mercato invaso da milioni di produzioni automatiche potrebbe inoltre rendere più difficile per nuovi musicisti emergere e competere per l’attenzione del pubblico.
Il problema non è necessariamente AI contro artisti.
La vera questione è stabilire regole che consentano agli artisti di utilizzare l’intelligenza artificiale senza perdere controllo, riconoscimento e diritti sulle proprie creazioni.
Non esiste ancora una risposta valida per ogni emittente.
Una possibile linea editoriale potrebbe essere quella di non escludere automaticamente qualsiasi utilizzo dell’intelligenza artificiale, ma valutare come viene utilizzata.
Una web radio potrebbe, per esempio, privilegiare brani nei quali rimane centrale la creatività umana, verificare per quanto possibile la provenienza delle produzioni e richiedere trasparenza sull’utilizzo di strumenti generativi.
E qualora decidesse di trasmettere un brano prevalentemente generato dall’AI, potrebbe informare chiaramente gli ascoltatori.
La trasparenza potrebbe diventare parte integrante del rapporto di fiducia tra radio e pubblico.
Questo dibattito arriva mentre la musica occupa sempre più spazio nella vita quotidiana.
Il Music Engagement Study 2026 di FIMI rileva che gli italiani dedicano mediamente 21,9 ore alla settimana all’ascolto musicale, con una crescita del 15% rispetto a cinque anni fa.
Circa la metà del tempo di ascolto passa attraverso piattaforme di streaming audio e video.
Secondo lo studio, la distribuzione comprende:
La radio rappresenta quindi ancora una componente importante dell’ascolto musicale italiano, anche in un mercato dominato sempre più dal digitale.
L’intelligenza artificiale non eliminerà necessariamente la creatività musicale umana. Potrebbe invece trasformare gli strumenti attraverso cui la musica viene composta, prodotta, distribuita e scoperta.
Le radio avranno un ruolo interessante in questa trasformazione.
Non saranno soltanto piattaforme che trasmettono canzoni: potranno diventare filtri editoriali, capaci di selezionare contenuti, raccontare chi li ha creati e spiegare agli ascoltatori quando e come è stata utilizzata l’intelligenza artificiale.
La domanda quindi rimane aperta:
trasmettereste in radio una canzone interamente generata dall’intelligenza artificiale?
Oppure ritenete che una radio debba privilegiare esclusivamente musica nella quale la creatività umana rimane predominante?
Il dibattito è appena iniziato.
Link esterno: L’intelligenza artificiale nella musica e la Generazione Z
Link Interno: Come scoprire nuova musica con la radio online
Scritto da: Giardini Stefano
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